由中國測(cè)繪學(xué)會(huì)、深圳大學(xué)智慧城市研究院主辦，珠海歐比特宇航科技股份有限公司、中國測(cè)繪學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能工作委員會(huì)和青島慧天地時(shí)空信息科技有限公司承辦的第二屆“歐比特杯”全國高光譜衛(wèi)星遙感影像智能處理與行業(yè)應(yīng)用大賽自今年4月份啟動(dòng)以來，得到社會(huì)各界廣泛關(guān)注，收到來自全國100多所高等院校、科研機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位的參賽作品。
參賽作品評(píng)審采用“初評(píng)+會(huì)評(píng)”的方式，分為格式審查、通訊評(píng)審、內(nèi)部測(cè)試、論文查重和會(huì)議評(píng)審等環(huán)節(jié)，中國工程院王家耀院士、郭仁忠院士擔(dān)任會(huì)議評(píng)審組長(zhǎng)和副組長(zhǎng)，來自生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心、生態(tài)環(huán)境部國家海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心、應(yīng)急管理部衛(wèi)星減災(zāi)應(yīng)用中心、自然資源部第一海洋研究所、國家航天局對(duì)地觀測(cè)與數(shù)據(jù)中心、中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院、武漢大學(xué)、山東科技大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位的10名專家參加相關(guān)評(píng)審工作。
最終評(píng)選出特等獎(jiǎng)2項(xiàng)、一等獎(jiǎng)6項(xiàng)、二等獎(jiǎng)12項(xiàng)、三等獎(jiǎng)24項(xiàng)、優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)8項(xiàng)。
為保證大賽公正性，現(xiàn)將獲獎(jiǎng)結(jié)果進(jìn)行公示。自公示之日起5個(gè)工作日內(nèi)，任何單位或個(gè)人如有異議，請(qǐng)實(shí)名向大賽組委會(huì)提出。聯(lián)系郵箱：obt_ggpygds@163.com.
第二屆“歐比特杯”全國高光譜衛(wèi)星遙感影像智能處理與行業(yè)應(yīng)用大賽組委會(huì)
2022年10月11日
一、 算法開發(fā)類
特等獎(jiǎng)（1項(xiàng)）
001 一種基于多尺度卷積和跨通道增強(qiáng)注意力的龍眼荔枝分割算法
作品單位：武漢大學(xué)、廣東省國土資源測(cè)繪院
團(tuán)隊(duì)成員：高綿新、金詩程、張帥、薛盈杉
指導(dǎo)教師：蔣永華
一等獎(jiǎng)（1項(xiàng)）
002 基于Efficient Transformer與Neural Style的歐比特多衛(wèi)星產(chǎn)品云檢測(cè)
作品單位：中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
團(tuán)隊(duì)成員：王正鑫、洪燁
指導(dǎo)教師：李洪忠
二等獎(jiǎng)（1項(xiàng)）
003 歐比特OHS高光譜數(shù)據(jù)處理及智能解譯系統(tǒng)
作品單位：中國礦業(yè)大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉磊、竇桂淼、錢祥文、周健
指導(dǎo)教師：張華
三等獎(jiǎng)（2項(xiàng)）
004 基于無監(jiān)督域適應(yīng)的珠海一號(hào)OVS影像全要素地表覆蓋識(shí)別
作品單位：廣州大學(xué)、中南大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：羅逸云、秦登達(dá)、李重遠(yuǎn)
指導(dǎo)教師：王晉年、駱仁波
005 Smart Image Pro智能遙感影像處理大師
作品單位：深圳大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉子銳、黃俊杰、姚萌萌、吳鎮(zhèn)韓
指導(dǎo)教師：王偉璽
二、遙感應(yīng)用創(chuàng)新類
特等獎(jiǎng)（1項(xiàng)）
117 基于珠海一號(hào)高光譜遙感的農(nóng)業(yè)土壤鎳濃度反演
作品單位：中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所、廣東省科學(xué)院廣州地理研究所
團(tuán)隊(duì)成員：孫藝珊、代雪梅、姜浩、李丹
指導(dǎo)教師：陳水森
一等獎(jiǎng)（5項(xiàng)）
229 基于超像素協(xié)同GiGCN網(wǎng)絡(luò)的“珠海一號(hào)”高光譜城市遙感影像土地覆蓋分類方法研究
作品單位：深圳大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李楠英、江樹國、薛佳齊、謝靈杰
指導(dǎo)教師：賈森、徐萌
231 基于空譜聯(lián)合Transformer的“珠海一號(hào)”高光譜數(shù)據(jù)的濱海濕地分類方法
作品單位：武漢大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：鄒佳琦
指導(dǎo)教師：張洪艷、賀威
207 基于Stacking和全極化SAR的沼澤植被分類方法研究
作品單位：桂林理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：張雅、李孫哲、姚航、覃嬌玲
指導(dǎo)教師：付波霖
133 基于深度學(xué)習(xí)的沈陽市高光譜影像農(nóng)作物分類研究
作品單位：武漢大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李熙瑤
指導(dǎo)教師：黃昕
216 OHSHRS-SC數(shù)據(jù)集及ViT-CNN蒸餾網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景分類
作品單位：重慶大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：蒲春宇、劉英旭、徐典坤、楊沂川
指導(dǎo)教師：黃鴻
二等獎(jiǎng)（11項(xiàng)）
213 融合高光譜圖像超分與多層級(jí)特征的養(yǎng)殖池?zé)o監(jiān)督提取方法
作品單位：深圳大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：杜思齊、黃鴻盛、尹玉蒙、和帆
指導(dǎo)教師：王偉璽、湯圣君
106 基于歐比特高光譜影像和生物光學(xué)模型的高原富營養(yǎng)化湖泊氮磷濃度遙感反演半分析模型及其時(shí)空變化機(jī)制研究
作品單位：贛南師范大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李建忠、黃福華、羅永思、彭金華
指導(dǎo)教師：鄭著彬
227 基于珠海一號(hào)高光譜數(shù)據(jù)的超分辨率方法分類研究——以DualSR方法為例
作品單位：深圳大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：閔智超、朱瀧釗、王勛、賀望泉
指導(dǎo)教師：賈森、徐萌
217 OHS-1高光譜圖像長(zhǎng)時(shí)序列構(gòu)建及其濕地監(jiān)測(cè)應(yīng)用
作品單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)、自然資源部第一海洋研究所
團(tuán)隊(duì)成員：李天帥、謝雯、郭斌、胡亞斌
指導(dǎo)教師：劉天竹、任廣波
209 局地氣候區(qū)的晝夜遙感探測(cè)：融合日間珠海一號(hào)高光譜影像和夜光遙感數(shù)據(jù)
作品單位：北京建筑大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：梁穎
指導(dǎo)教師：曹詩頌、杜明義
114 基于光流估計(jì)的“珠海一號(hào)”高光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的固體廢棄物識(shí)別方法——以河南省濟(jì)源示范區(qū)為例
作品單位：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：孫一帆、薛志祥、高奎亮、常勍豪
指導(dǎo)教師：劉冰、余岸竹
251 珠海一號(hào)高光譜影像云檢測(cè)算法
作品單位：中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
團(tuán)隊(duì)成員：賈源源、陳麗
指導(dǎo)教師：無
225 基于高光譜數(shù)據(jù)多特征結(jié)合的油茶提取
作品單位：中國林業(yè)科學(xué)研究院
團(tuán)隊(duì)成員：賀晨瑞、于航
指導(dǎo)教師：譚炳香
103 基于深度學(xué)習(xí)的高寒草甸土壤水分反演與格局分析
作品單位：青海大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：姜傳禮、丁圓圓
指導(dǎo)教師：趙健赟
249 珠海一號(hào)高光譜衛(wèi)星輻射精度真實(shí)性檢驗(yàn)研究
作品單位：北華航天工業(yè)學(xué)院
團(tuán)隊(duì)成員：劉寧、郭子陽
指導(dǎo)教師：劉其悅、朱霞
252 基于“珠海一號(hào)”和Sentinel-2影像的同德縣橐吾分布格局研究
作品單位：西北大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：榮正亭
指導(dǎo)教師：劉建紅
三等獎(jiǎng)（22項(xiàng)）
239 基于輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的珠海一號(hào)高光譜遙感影像分類方法研究
作品單位：廣州大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉佳彬、黃懷剛、孫含笑
指導(dǎo)教師：駱仁波
222 基于XGBoost和珠海一號(hào)影像的紅樹林物種分類
作品單位：深圳大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：沈震、趙德梅
指導(dǎo)教師：王俊杰、甄佳寧
245 基于輕量化域遷移并行融合網(wǎng)絡(luò)的“珠海一號(hào)”高光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)地物識(shí)別
作品單位：西安電子科技大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉一琛、胡金雨、黃潤(rùn)虎、郭思穎
指導(dǎo)教師：王佳寧
142 基于光譜和紋理特征融合的高光譜制種玉米分布提取
作品單位：北京市農(nóng)林科學(xué)院國家信息化技術(shù)研究中心
團(tuán)隊(duì)成員：張娜、程金鵬、張成健
指導(dǎo)教師：楊貴軍、楊浩
235 基于國產(chǎn)衛(wèi)星“珠海一號(hào)”的濱海鹽沼地上植被碳儲(chǔ)量估算研究
作品單位：河海大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：鄒樂
指導(dǎo)教師：李歡
120 Evaluation of multi-source data combination for mapping spatial distribution of mangrove LAI in Beibu Gulf, South China
作品單位：桂林理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：孫軍、楊文嵐、梁譯尹
指導(dǎo)教師：付波霖
214 基于ED-DCN深度學(xué)習(xí)的“珠海一號(hào)”高光譜影像土地覆蓋分類方法
作品單位：中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）
團(tuán)隊(duì)成員：李素怡、占燕婷、湯文杰
指導(dǎo)教師：吳柯
110 歐比特高光譜數(shù)據(jù)在熒光基線高度法反演葉綠素濃度中的優(yōu)越性——以太湖為例
作品單位：杭州師范大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：呂卓然、沈甲昊
指導(dǎo)教師：雷惠、周斌
126 基于輻射傳輸模型的高光譜水質(zhì)參數(shù)反演
作品單位：中山大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李玉華、郭昱、李依玲
指導(dǎo)教師：鄧孺孺
121 基于歐比特高光譜衛(wèi)星影像與QAA準(zhǔn)分析算法的高原富營養(yǎng)化湖泊水體透明度遙感反演與時(shí)空變化機(jī)制研究
作品單位：贛南師范大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：黃超、李建忠、林伊靜、丁羽
指導(dǎo)教師：鄭著彬
109 基于珠海一號(hào)高光譜影像的香港海域葉綠素a反演
作品單位：桂林理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉桃林、張勝國、劉啟睿
指導(dǎo)教師：任超
113 采用珠海一號(hào)高光譜影像的土壤重金屬空間預(yù)測(cè)
作品單位：山東理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：黃偉、王書桓、段文旭、李艷
指導(dǎo)教師：宋英強(qiáng)、孫曉雙
242 基于多源遙感數(shù)據(jù)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)——以河南丁店水庫為例
作品單位：成都理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李會(huì)玲、賴思翰、李成林、王地
指導(dǎo)教師：劉嚴(yán)松
126 基于輻射傳輸模型的高光譜水質(zhì)參數(shù)反演
作品單位：中山大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李玉華、郭昱、李依玲
指導(dǎo)教師：鄧孺孺
121 基于歐比特高光譜衛(wèi)星影像與QAA準(zhǔn)分析算法的高原富營養(yǎng)化湖泊水體透明度遙感反演與時(shí)空變化機(jī)制研究
作品單位：贛南師范大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：黃超、李建忠、林伊靜、丁羽
指導(dǎo)教師：鄭著彬
109 基于珠海一號(hào)高光譜影像的香港海域葉綠素a反演
作品單位：桂林理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：劉桃林、張勝國、劉啟睿
指導(dǎo)教師：任超
113 采用珠海一號(hào)高光譜影像的土壤重金屬空間預(yù)測(cè)
作品單位：山東理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：黃偉、王書桓、段文旭、李艷
指導(dǎo)教師：宋英強(qiáng)、孫曉雙
242 基于多源遙感數(shù)據(jù)的洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)——以河南丁店水庫為例
作品單位：成都理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李會(huì)玲、賴思翰、李成林、王地
指導(dǎo)教師：劉嚴(yán)松
215 基于珠海一號(hào)高光譜與無人機(jī)多光譜影像融合的沙漠綠洲植被信息提取
作品單位：新疆大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：王寧、劉景明、魏宣、周明通
指導(dǎo)教師：郭玉川
122 珠海一號(hào)高光譜數(shù)據(jù)在滇池西岸山地降雨-徑流模擬中的應(yīng)用
作品單位：云南師范大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李金梅、李星、朱豫、馮戰(zhàn)勇
指導(dǎo)教師：周京春
244 基于遙感技術(shù)的森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判方法研究——以四川省冕寧縣為例
作品單位：重慶交通大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：曲晨堯、張靚、王鎵檸、李嘉峻
指導(dǎo)教師：姬翠翠
111 基于珠海一號(hào)的岱海葉綠素a濃度反演
作品單位：水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心
團(tuán)隊(duì)成員：馮天時(shí)、張朋杰、李琛、劉宏潔
指導(dǎo)教師：龐治國
101 Synergetic Classification of Ecological use over the Wuliangsu Lake Basin with Landsat-8 and Zhuhai-1 OHS Hyperspectral Remote Sensing
作品單位：北京林業(yè)大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：李彩霞
指導(dǎo)教師：張曉麗
128 基于“珠海一號(hào)”高光譜時(shí)序影像的廣西互花米草入侵識(shí)別研究
作品單位：嶺南師范學(xué)院、中山大學(xué)、Arizona State University
團(tuán)隊(duì)成員：曾媚、刁晨曦
指導(dǎo)教師：曹晶晶、朱遠(yuǎn)輝
115 Extraction and Analysis of Spectral Features of Typical Features in Rare Earth Mining Areas based on Spaceborne Imaging Hyperspectral
作品單位：江西理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：周貝貝、吳穎婷、潘嬌、李叱戈
指導(dǎo)教師：李恒凱
130 珠海一號(hào)在甘蔗識(shí)別中的應(yīng)用
作品單位：桂林理工大學(xué)
團(tuán)隊(duì)成員：梁潔玉、李巖、魏振魁、閆志恒
指導(dǎo)教師：任超
144 基于隨機(jī)森林和“珠海一號(hào)”高光譜數(shù)據(jù)的水稻種植面積監(jiān)測(cè)
作品單位：湖南省第二測(cè)繪院
團(tuán)隊(duì)成員：魏繼德、師俊峰、陽超、楊亮亮
指導(dǎo)教師：無
三、優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)（8項(xiàng)）
1 蔣永華
所在單位：武漢大學(xué)
指導(dǎo)作品：一種基于多尺度卷積和跨通道增強(qiáng)注意力的龍眼荔枝分割算法
2 陳水森
所在單位：中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所、廣東省科學(xué)院廣州地理研究所
指導(dǎo)作品：基于珠海一號(hào)高光譜遙感的農(nóng)業(yè)土壤鎳濃度反演
3 李洪忠
所在單位：中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
指導(dǎo)作品：基于Efficient Transformer與Neural Style的歐比特多衛(wèi)星產(chǎn)品云檢測(cè)
4 賈森、徐萌
所在單位：深圳大學(xué)
指導(dǎo)作品：基于超像素協(xié)同GiGCN網(wǎng)絡(luò)的“珠海一號(hào)”高光譜城市遙感影像土地覆蓋分類方法研究
5 張洪艷、賀威
所在單位：武漢大學(xué)
指導(dǎo)作品：基于空譜聯(lián)合Transformer的“珠海一號(hào)”高光譜數(shù)據(jù)的濱海濕地分類方法
6 付波霖
所在單位：桂林理工大學(xué)
指導(dǎo)作品：基于Stacking和全極化SAR的沼澤植被分類方法研究
7 黃昕
所在單位：武漢大學(xué)
指導(dǎo)作品：基于深度學(xué)習(xí)的沈陽市高光譜影像農(nóng)作物分類研究
8 黃鴻
所在單位：重慶大學(xué)
指導(dǎo)作品：OHSHRS-SC數(shù)據(jù)集及ViT-CNN蒸餾網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景分類
